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李勇:Cursor等Ai工具高效生成编程代码

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讲授老师:李勇
培训对象:软件开发工程师、AI工程师、技术经理、对AI编程感兴趣的人士;
课程时间:1天 (6小时)
课程背景:
本课程主要是在AI技术迅猛发展的宏观趋势下,旨在解决学员如何利用AI大语言模型工具高效生成编程代码,提升开发效率和质量的问题。课程将深入探讨AI大语言模型在编程中的实际应用,特别是Prompt技术的运用,以及面临的挑战和机遇,帮助学员全面提升对AI编程的认知和实践能力。课程具备理论与实践结合、案例丰富、互动性强的特点。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
受益一:了解AI大语言模型的基本概念、原理及在编程中的应用领域;
受益二:掌握利用AI大语言模型工具进行高效编程的方法和技巧;
受益三:识别软件开发中可运用AI大语言模型进行优化的环节,并提出相应的解决方案;
受益四:具备运用AI大语言模型工具进行代码编写和项目管理的能力。
课程大纲:
  
单元
  
大纲
内容
单元一
AI大语言模型与编程概述
AI大语言模型的基本概念及原理
  
1.1 什么是AI大语言模型
  
1.2 AI大语言模型的工作原理
  
1.3 AI大语言模型的发展历程
  
AI大语言模型给编程带来的机遇和挑战
  
2.1 AI大语言模型在编程中的应用案例
  
2.2 AI大语言模型带来的技术变革
  
2.3 AI大语言模型面临的挑战和伦理问题
  
案例:某知名企业运用AI大语言模型提升开发效率的实践
  
讨论课题:AI大语言模型如何在编程中发挥最大价值?
单元二
Prompt技术基础认知
Prompt技术的定义与重要性
  
1.1 Prompt技术的核心概念
  
1.2 Prompt技术在AI编程中的作用
  
Prompt技术的构建和应用
  
2.1 Prompt的设计原则和方法
  
2.2 Prompt技术在代码生成中的应用场景
  
案例:基于Prompt技术的代码自动生成实践
  
讨论课题:如何设计有效的Prompt以提升代码质量?
单元三
Prompt技术在编程中的具体应用
Prompt技术在函数和模块编写中的应用
  
1.1  利用Prompt生成函数和模块的代码
  
1.2  Prompt技术在函数和模块优化中的应用
  
Prompt技术在算法实现中的应用
  
2.1  利用Prompt生成算法代码
  
2.2  Prompt技术在算法优化和调整中的应用
  
案例:某项目运用Prompt技术优化算法的实践
  
讨论课题:如何针对不同类型的编程任务设计合适的Prompt?
单元四
工具的介绍和使用
1.      Cursor的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用
  
2.      FittenCode的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用
  
3.      CodeGeeX的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用
  
4.      roo cline的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用
  
5.      WindSurf的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用
  
6.      Deepseek以及clude等大模型配合以上工具的使用和测试
单元五
AI大模型给整个技术底层带来的逻辑改变思考
1.      整个技术底层框架的架构未来会发生的重大改变
  
2.      模型池+数据池+流程池+更灵活的应用
  
3.      当下的技术架构要如何融入更好的模型池和数据池
单元六
AI大语言模型编程的上机实操
1.Cursor的全面上机实操
  
2.FittenCode的全面全面上机实操
  
3.CodeGeeX的全面上机实操
  
4.WindSurf的全面上机实操
  
5.roo  cline的全面上机实操

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